透過人工智慧注入的工作流程自動化增強流程

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現在，讓我們詳細了解人工智慧如何影響自動化，從而導致更多的工作流程轉型。劇透警告：令人印象深刻。

有多種方法可以在沒有人工智慧的情況下實現工作流程自動化。例如，Wrike長期以來一直在實施令人印象深刻的審批流程和任務自動化方案。但人工智慧引入了先進的功能，可以顯著提高效率、準確性和適應性。

首先，人工智慧可以快速自動化一系列更複雜的任務，這些任務涉及 歐洲手機號碼列表 決策或模式識別，這遠遠超出了簡單的基於規則的自動化。您可以使用人工智慧自動化來使用預定的標準來批准任務或分析文件以提取相關資料。事實上，這是人工智慧最大的優勢之一：分析大量數據，提供可操作的見解、趨勢和模式，從而做出更明智的決策。

人工智慧工具還可以透過自動管理會議、協調日程和組織專案數據來促進無縫溝通和協作。如果您再也不需要來回發送 15 封電子郵件來安排會議，您是否會抓住這個機會？

人工智慧工作流程解決方案能夠提供遠遠超過其他工作管理系統的可擴展性和靈活性。它們可以快速擴展以適應不斷增長的數據量或不斷變化的業務需求，從而提供無與倫比的靈活性。

人工智慧還可以透過減少錯誤和改善流程內的品質控制來大幅改善工作流程管理。透過實施人工智慧，可以實現品質檢查的自動化，突出異常情況並最大限度地減少錯誤，從而幫助組織保持高標準的輸出。





人工智慧在專案管理的應用
想像一下，作為30 年前超級碗這樣的大型活動的專案經理。現在，想像一下今天的專案管理角色。雖然仍然非常困難，但使用人工智慧和工作流程自動化來規劃任何類型的活動都與以前完全不同。

那麼，人工智慧如何應用於專案管理工作流程呢？

首先，專案經理正在使用人工智慧來實現簡單的任務自動化。作為專案經理的強大工具，自動化可以釋放寶貴的時間，使領導者能夠專注於更高層級的策略活動。

人工智慧也是專案管理資源分配的一個很好的工具。人工智慧根據專案需求和限制推薦團隊成員和材料的最佳分配，從而優化資源管理。人工智慧專案管理工具使資源管理變得異常靈活，可以快速調整以應對出現的任何障礙。

淺綠色背景上的 wride 工作負載圖表的產品螢幕截圖

專案經理通常時間有限，自然語言處理 (NLP) 使他們能夠透過分析電子郵件、會議記錄和較長的文件來了解行動項目、見解和趨勢，從而節省時間。

此外，人工智慧允許專案經理透過自動執行例行任務和基於完成情況的狀態更新來完全消除一些會議。

人工智慧還使專案經理能夠根據即時數據做出更明智的決策，這些數據可以立即分析，以預測潛在的挑戰，例如延誤或預算超支。然後，人工智慧工具可以自動提醒專案經理採取預防措施。

同樣的技術可以應用於成本管理。人工智慧可以分析支出模式和專案支出，以確定成本節省的潛力並確保專案保持在預算範圍內。

人工智慧專案管理軟體是真正的遊戲規則改變者，使專案經理能夠提高效率、降低風險、做出明智的決策，並最終及時交付更好的結果。