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發表於 2024-4-3 12:28:22 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
们的遗产仍然存在。不幸的是,他们伪造了您的数据。只有一件事有帮助:定期检查数据并尽早做出反应。使用所示的示例,您至少应该排除前两个来源: Google Analytics(分析)中的垃圾邮件流量示例 例如这样:  Google Analytics 中的垃圾邮件过滤器示例 而不是这样的:  Google Analytics 中的垃圾邮件过滤器不正确的示例 最后的这个栏可确保过滤掉所有进一步的访问。




你绝对应该注意这一点。  重要提示: 滤器。为了能够确定偏差,您可以 越南 手机号码 使用第 1 点下列出的备份数据视图。为此,只需在 Google Analytics 中打开相应的报告,先打开主数据视图,然后再打开备份数据视图。在上面的示例中,这将是“采集”>“来源/媒介”>“参考”下的报告。然后,您可以检查过滤器的工作范围,并从主数据视图中过滤掉不需要的引用。  如果您新实施了 Google Analytics,请监控您的数据并在一两周后进行分析。




然后您就可以确定在何种程度上需要额外的过滤器。定期检查您的数据。如果您需要帮助,请联系我们!  提示:查看备份数据视图中的“主机名”流量 - 有时您可能会发现域,例如,生成重复内容或提供“虚假流量”并向您表明需要采取措施。  3.使用收藏夹功能 如果您有多个数据视图甚至属性,概述可能很快就会消失,并且通常需要一些时间才能选择正确的数据视图。

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